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한국생활데이터연구소의 최신 소식을 전해드립니다

소식 목록

분류	제목	작성자	날짜
데이터	공공데이터포털 어떻게 활용하나요? 개방 데이터 10만 건과 오픈API 인증키로 원하는 데이터를 찾아 쓰는 활용 4단계	명서율(책임연구원)	2026-08-31
데이터	설문조사 설계 어떻게 하나요? 표본크기 1,000명과 신뢰수준 95%, 리커트 척도 편향까지 잡는 조사 설계 4단계 방법	명서율(책임연구원)	2026-08-25
데이터	데이터 시각화 어떻게 하나요? y축 절단 착시와 축 왜곡을 걷어내고 KOSIS 통계를 그래프로 만드는 시각화 4단계 방법	지한결(선임연구원)	2026-08-23
데이터	국가통계포털 KOSIS 어떻게 활용하나요? 승인통계 1,372종과 100대 지표를 목적별로 찾아 내려받는 활용 4단계	류가온(수석연구원)	2026-08-21
데이터	카드 소비 데이터 어떻게 읽나요? 하루 3조 6천억 카드 결제와 실제 소비가 다른 이야기를 하는 이유와 데이터 해석 절차	류가온(수석연구원)	2026-08-19
데이터	인구 고령화 통계 어떻게 읽나요? 고령인구 20.3%와 노년부양비 29.3%가 다른 이야기를 하는 이유와 데이터 해석 절차	류가온(수석연구원)	2026-08-18
데이터	표본오차 ±3.1%p는 어떻게 읽나요? 표본 1,000명과 오차범위 겹침, 상대표준오차까지 갈라 읽는 통계 해석 4단계 절차	류가온(수석연구원)	2026-08-17
데이터	상권 데이터 분석 어떻게 하나요? 카드매출 추정치와 유동인구를 갈라 읽고 생존율 36.4%까지 확인하는 상권 데이터 4단계 해석 절차	류가온(수석연구원)	2026-08-14
데이터	데이터 기반 지방정책 어떻게 시작하나요? 생활인구 데이터와 공공데이터로 정책을 설계하는 지자체 4단계 실무 절차와 사례	은수현(연구소장)	2026-08-12
데이터	통계로 보는 생활 변화 어떻게 읽나요? 1인 가구 15.5%에서 36.1%까지 시계열 데이터의 착시를 걷어내는 해석 절차	명서율(책임연구원)	2026-08-10
데이터	생활인구 통계 어떻게 읽나요? 등록인구 490만과 체류인구 2,872만이 다른 이야기를 하는 이유와 데이터 해석 절차	류가온(수석연구원)	2026-08-08
데이터	대중교통 이용 데이터 어떻게 읽나요? 수단분담률 64.4%와 하루 교통카드 2,100만 건이 다른 이야기를 하는 이유와 해석 절차	류가온(수석연구원)	2026-08-06
생활데이터	가계동향조사 어떻게 읽나요? 월평균 소득 521만 원과 소비지출 290만 원이 다른 이야기를 하는 이유와 해석 절차	명서율(책임연구원)	2026-08-05
인구통계	인구 이동 데이터 어떻게 읽나요? 총이동 611만 명과 수도권 순유입 3만 8천 명을 갈라 읽는 데이터 해석 절차	류가온(수석연구원)	2026-08-01
생활데이터	에너지 사용량 통계 어떻게 읽나요? 1인당 전력 10,735kWh와 가정 부문 10.3%가 정반대로 보이는 이유와 데이터 해석 절차	설민찬(연구위원)	2026-07-30
데이터	온라인쇼핑 거래액 통계 어떻게 읽나요? 월 23조·모바일 76%가 말하는 것과 소매판매 비중을 갈라 읽는 데이터 해석 절차	명서율(책임연구원)	2026-07-29
데이터	지방소멸위험지수 0.5는 어떻게 읽나요? 소멸위험지역 130곳과 여성·고령 인구비를 갈라 읽는 데이터 해석 절차	류가온(수석연구원)	2026-07-28
데이터	소비자물가는 2.1% 올랐다는데 내 장바구니는 왜 더 비쌀까요? 체감물가와 생활비 데이터를 갈라 읽는 해석 절차	명서율(책임연구원)	2026-07-27
데이터	출퇴근 통근시간 통계 어떻게 읽나요? 편도 30.8분과 왕복 73.9분이 갈리는 이유와 이동데이터 해석 절차	류가온(수석연구원)	2026-07-22
데이터	생활시간조사 어떻게 읽나요? 필수·의무·여가 3분류와 요일평균의 함정을 걷어내는 시간 사용 데이터 해석 절차	명서율(책임연구원)	2026-07-19